4月，中关村创业大街（INNOWAY）和韩国创业振兴院（KISED）联合举办了2021年度“全球创业加速计划”（Global Acceleration Program for Startups）。
INNOWAY，作为韩国KISED全球7个创新加速合作方之一，旨在帮助韩国优秀创新团队和企业进入中国市场。目前，全球创业加速计划已进行到线下加速阶段。在这过程中INNOWAY与入选的11家创新企业进行了更密切的对话与交流，帮助创新企业了解中国市场，挖掘市场机会，调整战略与产品方向，陪伴企业持续成长。
这里将为您呈现这些创新企业的发展动向和行业思考。
公司介绍
Shush公司，提供基于机器学习的AI语音审核工具。通过机器学习模型分析语音声波和语调来识别语义，标记具有攻击性、侮辱性的语音语言，改善网络沟通环境，过滤有害信息，让语音聊天更安全，促进绿色无害的网络环境建设。Shush公司团队成员分别来自相关专业的世界一流高校，有着多元国家背景和丰富的自然语言处理（NLP）和自然语言理解(NLU）经验。Shush创始人Nicholas介绍说，公司提供的AI语音审核工具，其技术独特性在于计算方式是充分基于个人语音语调、情绪识别以及历史行为数据来实现个性化的违规语音识别。Shush团队将专攻人工智能语音技术在游戏领域的应用，成为相关领域供应商。Shush产品营销负责人Esteban Tapia表示，“希望能够将技术服务对接到客户的国内或国外市场，建立更广泛的国际合作伙伴关系，同时获取更多不同语言的客户数据来优化技术，优化语音识别功能。”
1“2020年，全球大约有10亿线上游戏用户。许多玩家发现游戏环境中的语音交流能够帮助他们之间保持联系，尤其疫情期间，游戏过程中语音交流对人们保持联结起到十分重要的作用，但并不是所有交流都是积极的，时常有玩家会口出恶言来发泄他们的情绪，这给部分未成年玩家及游戏社区环境都会带来潜移默化的消极影响”，Shush创始人Nicholas在向Innoway解释公司的技术服务初衷时，谈到他自己作为忠实的游戏爱好者，在不同游戏社区环境里观察到的现象。
Shush团队引用了一项来自英国通信管理局Ofcom关于青少年游戏网络社区体验的调研数据来说明有攻击性和侮辱性的不良言论对青少年会产生不同程度的消极影响。12-15岁的青少年中有39%的人都曾在网上遭遇过语言攻击，有31%的玩家不会去做任何投诉行为，因为他们不认为投诉能有什么帮助。Nicholas进一步强调说，“游戏网络环境中的不良语言蔓延，不仅使直接遭遇到这些情况的玩家不知所措，其他玩家也会无法享受游戏，如果能够有十分有效的语音审核工具来帮助平台过滤或屏蔽不良语言，人们会更加安心地享受游戏环境”。
Shush团队研发成员有着丰富的自然语言处理（NLP）和自然语言理解(NLU）经验，他们从2021年初开始启动项目，希望能将自己的项目经验和技术经验有效应用在语音审核工具的开发上。Shush的产品营销负责人Esteban Tapia表示，“虽然我们是一家年轻的初创公司，但目前进展顺利，相关工作都在有条不紊地进行中，韩国政府为我们提供了项目启动基金，也从DARAE获得了一笔私人投资”。
据了解，Shush团队虽成立不久，但预计2021年第三季度便能完成第一版本开发，将与多人视频游戏发行商进行POC验证。Shush还将利用本地生态系统扩展衡量标准和完善算法，与大学机构联系合作，目前已与新加坡大学、韩国汉阳大学联系中。
Shush的技术负责人Volker Hartmann强调说，“Shush的技术独特性体现在充分基于个人语音语调、情绪识别以及历史行为数据来实现个性化的违规语音识别。我们已开发了Shush来缓和在线游戏的不良语言氛围，可以通过语音优先的方法，使用人工智能分析与声音相关的变量，如语音语调来推断负面情绪，更准确地对攻击性语言进行分类，为平台监管提供更高效的判别工具。”其计算方式是基于语言本身的内容和基于个人的语调情绪等数据进行分析，缓解因地方方言、语言习惯等差异性复杂的问题。
目前行业内比较成熟的语音/音频审核监测技术是通过对原始数据进行整体下载或者拉流解析，Shush则通过采用触发机制来记录疑似数据。若能持续进行语言语调、情绪识别和历史行为的数据积累，实现复杂语音环境的识别，便可通过加密和匿名方式来充分保护用户的数字隐私，有望突破数据储存和越来越收紧的数据隐私保护带来的技术挑战。
2根据今年6月1日起开始施行的新修订《中华人民共和国未成年人保护法》，“网络不良信息、网络不良社交等问题较为突出，严重影响未成年人身心健康”现象引起政府高度重视。网络游戏则一直都是政府开展专项整治活动的重要领域，每年都会有一批游戏被下架。
倡导绿色网络环境建设的政策导向对Shush来说是供应语音审核工具服务的较优进场时机。Shush团队了解到，以往语音审核一般情况下是企业及相关言论监管部门采购的一项专业服务，其工作机制一般是在后台进行，这给企业带来数据处理上的负担和技术优化的需求。对此，Shush创始人Nicholas有进一步的思考，他认为Shush不单单可以为企业主提供技术优化，还可以从消费者一端进行语音过滤，后者对网络语言环境的改善更是进步性的。他解释说，“如果能在消费者一端提供语音过滤选项，语音审核的消费终端可从企业和政府机构向网络游戏经营者和个人用户转型。例如将语音过滤功能可选化、可娱乐化，将消费者/用户纳入到审核过程中，培养基于用户的生活环境和语言偏好培养语音过滤和处理的机器学习，甚至可以增加一些良好做法的引导教育和争议解决沟通机制。”
Shush团队对促进网络语言环境改善有着较强的热情与执着，他们希望能将语音识别技术更准确和高效地应用在相关领域，尤其是游戏行业。Shush产品营销负责人Esteban Tapia 表示，中国的游戏行业发展非常有活力，有着先进的科技文化和人工智能前沿研究。他们期望通过与Innoway密切远程合作，了解中国的相关行业发展趋势，获得更多关于中国市场需求的信息和场景应用方向的探索。
起初，Shush团队对语音识别在中国游戏行业的具体市场机会和相关企业分布并不十分了解，其合作诉求直接面向游戏领域大企业客户。INNOWAY帮助其梳理了当下的国内智能语音市场情况、技术在其他领域的应用机会和技术潜在商用需求，使他们迅速对合作伙伴的选择、技术打磨方向以及商业化目标有了更切实可行的思路。Shush创始人Nicolas坦言，“中国游戏市场机会巨大，竞争也十分激烈，许多大厂有着自己的研发团队和数据资源，从游戏这一赛道而言，我们也调整了策略，预计与尚无语音审核工具研发能力的中小厂合作，进行技术优化。另一方面得益于我们团队的多国文化背景，也可以与有出海需求的游戏公司进行合作”。
3Shush所在的智能语音赛道是人工智能技术应用最蓬勃的赛道。根据前瞻产业研究院数据报告显示，2020年中国智能语音识别市场规模已达到113.96亿元，同比增长19.2%，预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元，市场规模预计逐年稳步增长。
中国AI语音识别市场参与者众多。按上、中、下游区分，包括提供大数据与云服务的大企业，如阿里巴巴、腾讯、百度和华为，将语音识别技术实现商业化落地的硬件及软件服务供应商以及用于智能硬件、家居、教育、车载与客服等消费级与专业级市场。Shush团队通过对智能语音行业报告解读发现，中国AI语音技术应用方向广泛，并不局限于游戏领域。目前国内智能语音市场的发展痛点之一就在于低数据资源与多语言差异，这恰恰是Shush的技术优势。Shush产品营销负责人Esteban Tapia 表示，“与INNOWAY讨论过后，我们发现基于Shush的技术优势，我们可以将寻找市场机会的目光投向语音识别技术在其他领域的应用，如服务类电话和直播领域”。
最后，当提及企业的发展目标和愿景时，Shush所有成员共同表示，“希望能与更多中国公司开展合作，进行数据积累和技术优化，通过复杂语音环境应用测试，实现多场景应用开发，在促进绿色无害的网络环境建设上做出有效改善。”